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Asymptotic properties of MUSIC-type imaging in two-dimensional inverse scattering from thin electromagnetic inclusions

机译:二维逆矩阵mUsIC型成像的渐近性质   薄电磁夹杂物的散射

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摘要

The main purpose of this paper is to study the structure of the well-knownnon-iterative MUltiple SIgnal Classification (MUSIC) algorithm for identifyingthe shape of extended electromagnetic inclusions of small thickness located ina two-dimensional homogeneous space. We construct a relationship between theMUSIC-type imaging functional for thin inclusions and the Bessel function ofinteger order of the first kind. Our construction is based on the structure ofthe left singular vectors of the collected multistatic response matrix whoseelements are the measured far-field pattern and the asymptotic expansionformula in the presence of thin inclusions. Some numerical examples are shownto support the constructed MUSIC structure.
机译:本文的主要目的是研究著名的非迭代多信号分类算法(MUSIC)的结构,该算法可识别二维均匀空间中小厚度的扩展电磁夹杂物的形状。我们构造了用于薄夹杂物的MUSIC型成像功能与第一类整数阶的Bessel功能之间的关系。我们的构造是基于所收集的多静态响应矩阵的左奇异矢量的结构,其元素是在存在薄夹杂物的情况下测得的远场模式和渐近展开式。示出了一些数值示例来支持所构造的MUSIC结构。

著录项

  • 作者

    Park, Won-Kwang;

  • 作者单位
  • 年度 2014
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
  • 中图分类

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